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福建两会听台胞说：期许闽台青年共同“事业圈”不断扩大******

　　中新社福州1月12日电 (记者 闫旭)“这几年来，我们一直努力不懈，促成并积极参与闽台民间的交流、融合。”列席福建省政协十三届一次会议的台湾青年、福州大学物理与信息工程学院教授王量弘12日接受中新社记者采访时表示，相信随着两岸同胞的交流往来越来越便捷，闽台合作也更加紧密。

　　当天，为期4天半的福建省政协十三届一次会议在福州继续进行，多位在闽台胞受邀列席会议。目前，福建加快建设海峡两岸融合发展示范区，打造台胞台企登陆的第一家园，不断扩大闽台青年共同“朋友圈”和“事业圈”。

　　王量弘对此乐观其成。“福建的惠台利民举措非常完善、完备，在落实上也是不遗余力。”作为一名高校教师，他一直关注闽台教育融合，“通过‘台师带徒’的模式，更多台湾高校教师可以在福建找到合适的发展舞台。”

　　来自台湾苗栗县的福州市皮肤病防治院主治医师陈柏叡“西进”大陆逾20年，两次实现了人生的“弯道超车”，“我在台湾长大，有机会来到大陆求学、安家、立业，拥有了比较顺遂、幸福的人生。”

　　2017年起，陈柏叡开始列席福州市政协、福建省政协会议，对闽台青年共同“朋友圈”和“事业圈”不断扩大充满期许。他希望能扩大台湾地区护士、药师、检验师等的职业资格采认，希望更多台湾医学领域人才融入福建发展，“我也希望搭建闽台医疗合作的桥梁，推动闽台在医疗领域加强沟通，互享学术成果。”

　　福建长泰明欣农业开发有限公司副总经理曾冠颖是在福建漳州务农的第三代台商，正探索“茶文旅”，结合茶与茶室、茶空间、高尔夫运动等，与六七名台湾青年一起创业。

　　“来到福建，我们也是家人，可以很快融入进来。”曾冠颖认为，台湾青年来福建就业、创业、生活可以很快落地，找到合适自己的方向，“我们敢想敢干，相信未来会越来越好。”

　　厦门市台商投资企业协会荣誉会长吴家莹认为，两岸关系发展的动力来自民间以及青年一代，发展的潜力也蕴藏于民间以及青年一代。他建议，依托福建优势产业企业和民间交流平台载体引才引智，聚焦重点行业重点领域持续完善政策、优化服务、精准宣介，支持更多台湾青年来闽追梦、筑梦、圆梦。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）